什么是消息队列
概述： 消息队列（Message Queue）一般大家习惯简称为MQ。主要特点为异步处理,也就是说消息的发送者和接收者不需要同时与消息队列交互。消息会保存在队列中，直到接收者取回它。消息队列和信号相比，能够传递更多的信息。与管道相比，消息队列提供了有格式的数据。
举一个直观的小例子 姐姐小红希望弟弟小明多读书，经常拿好书给小明看。之前的方式是先问小明什么时候有空，然后把书给小明送过去，监督小明把书读完。后来两人都觉得太麻烦，就换了一个方式。 买了一个书架，小红一有好书就放到书架上，小明看到书架上有书就取着读。这里，书架其实就是一个消息队列，小红就是生产者，小明就是消费者。 这样的好处是： 1.小红想给小明书的时候不必问小明什么时候有时间，直接把书放在书架上就行了，小红和小明的时间都更自由 2.小红相信小明的读书自觉和读书能力，不必亲眼观察小明的读书过程，小红只要做一个放书的动作，很节省时间。 3.当明天有另一个爱读书的小伙伴小强加入，小红仍旧只需要把书放到书架上，小明和小强从书架上取书即可 4.书在书架上，小明读的慢就晚点看完，读的快就早点看完，小明的压力会小点。 对应可以总结为：解耦、提速、广播、削峰 相应缺点就是： 1.引入复杂度 2.暂时的不一致性 **PS：**以上内容引自知乎祁达方
Update: 2017-12-11 编写
常见消息队列（MQ）
RabbitMQ
RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负 载均衡或者数据持久化都有很好的支持。
Redis
Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能， 所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。测试 数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明：入队时，当数据比较小时Redis的性能要高于 RabbitMQ，而如果数据大小超过了10K，Redis则慢的无法忍受；出队时，无论数据大小，Redis都表现出非常好的性能，而RabbitMQ 的出队性能则远低于Redis。
Kafka/Jafka
Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵 化而来的，即Kafka的一个升级版。具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到 10W/s的吞吐速率；完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式，自动实现复杂均衡；支持Hadoop 数据并行加载，对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka通过Hadoop的并行 加载机制来统一了在线和离线的消息处理。Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统，除了性能非常好之外，还是一个工作良好的分布式系统。
ZeroMQ
ZeroMQ号称最快的消息队列系统，尤其针对大吞吐量的需求场景。ZMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合 多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战。ZeroMQ具有一个独特的非中间件的模式，你不需要安装和运行一个消息服务器或中间件，因 为你的应用程序将扮演了这个服务角色。你只需要简单的引用ZeroMQ程序库，可以使用NuGet安装，然后你就可以愉快的在应用程序之间发送消息了。但 是ZeroMQ仅提供非持久性的队列，也就是说如果down机，数据将会丢失。其中，Twitter的Storm中默认使用ZeroMQ作为数据流的传 输。
ActiveMQ
ActiveMQ是Apache下的一个子项目。 类似于ZeroMQ，它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ，它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。