Docker方式下Bitbucket及confluence和jira的迁移

之前写过使用Docker部署Confluence、Jira、Bitbucket的文档，由于宿主服务器硬件有点跟不上了，所以前端时间进行了这些服务的迁移。这里先介绍Confluence及Jira的迁移过程。简单介绍下做的事情 迁移思路：

按照原来搭建方法在新宿主机上新建相同的容器（注意控制版本，可以用指定的版本来替代image的latest标签）

将备份的数据导入新的容器中

这里面最容易出问题的就是备份数据是否是完全完整的，比如Jira的附件及插件、Bitbucket代码是可以导入等，当然许多官方会有相关的提示，不过并没有提供更详尽的解决过程，这里算一个补充吧。 PS：Atlassian的这几个服务都是有自动备份功能的，所以也不需要过多干涉，后面的还原数据操作，Jira和Confluence都是用的应用自己的备份，备份路径也是官方Docker的路径（这个就根据实际情况拿到备份就行了）。还有本来想贴几个图可能会更直观，不过七牛的图床域名被回收了，之后应该会用【chevreto】，有时间了整一整。

创建Mysql容器

启动容器先说一下为什么用Mysql，因为刚开始只是有一个Jira的需求，然后选用DB的时候感觉Mysql相对Postsql更易于操作维护，就选了这个，这导致了后面Confluence的DB问题，不过都顺利解决了。Docker启动新容器的命令如下：

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docker run --name mysql
           -p 3306:3306 \
           -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql \
           -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
           -idt docker.io/mysql:5.7.21 \
           --character-set-server=utf8 \
           --collation-server=utf8_bin \
           --character-set-server=utf8 \
           --collation-server=utf8_bin \
           --max_allowed_packet=512M   \
           --innodb_log_file_size=2GB

注意Mysql启动时候的参数，不注意这个后面会有好多个坑。使用Mysql的要求 =>【Confluence的文档】修改建议 =>【Confluence的建议】关于参数的解释 => 【CSDN上的一篇博客】

Mysql容器的配置登入Mysql进行DB和用户的创建

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mysql> CREATE DATABASE jira_db CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
mysql> grant ALL PRIVILEGES on jira_db.* to jira_user@"%" Identified by "jira_pass";
mysql> CREATE DATABASE confluence CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
mysql> grant ALL PRIVILEGES on confluence.* to confluence_user@"%" Identified by "confluence_pass";
#mysql> grant SELECT on *.* to backup_user@"%" Identified by "backup_user";
#mysql> grant ALL PRIVILEGES on *.* to sa_user@"%" Identified by "sa_user";
mysql> flush privileges;
#set global max_allowed_packet=1073741824;  当导入时有可能是这个值过小，可以临时进行调整。

Mysql容器的检查登入Mysql对配置进行检查

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docker exec -it mysql /bin/bash #进入mysql容器
mysql> show global variables; 展示所有配置
mysql> show engine innodb status\G;  查看innodb装填
mysql> show variables like 'character%'; 查看字符集设置
mysql> show variables like 'innodb_log_file%';查看innodb_log_file设置

新建Jira容器并还原数据

启动Jira容器先启动容器，不做其他操作

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docker run -p 18080:8080 -dit --name jira docker.io/cptactionhank/atlassian-jira:7.8.2

原数据导出注意权限，也可以在导入操作进行权限的修改。另外官方备份的数据并不包括附件及插件等，具体可参照【官方说明】

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#导出Jira应用数据
docker cp jira_v1:/var/atlassian/jira/export/2018-Nov-18--1058.zip ./
chown -R daemon.daemon 2018-Nov-18--1058.zip
#导出Jira附件
docker exec -it jira_v1 /bin/bash
> cd /var/atlassian/jira/
> tar czvf jira_data_20181118.tar.gz /data/
docker cp /var/atlassian/jira/jira_data_20181118.tar.gz ./
#导出插件
docker cp jira_v1:/var/atlassian/jira/jira_plugins_20181118.tar.gz ./

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#导入Jira应用数据
docker cp 2018-Nov-18--1058.zip jira:/var/atlassian/jira/import/
chown -R daemon.daemon 2018-Nov-18--1058.zip
#导入附件
scp old-host:/tmp/jira_data_20181118.tar.gz ./jira_data_20181118.tar.gz
chown daemon.daemon jira_data_20181118.tar.gz
docker cp jira_data_20181118.tar.gz  jira:/var/atlassian/jira/
#导入插件
docker cp jira_v1:/var/atlassian/jira/jira_plugins_20181118.tar.gz ./
scp old-host:/tmp/jira_plugins_20181118.tar.gz ./
docker cp jira_plugins_20181118.tar.gz jira:var/atlassian/jira/

Jira初始化在完成数据导入后，就可以登录http://your_host:18080，按照提示进行授权码的购买或输入。然后在最后的步骤会让选择是作为新的服务器还是从备份恢复，选择从备份恢复即可。提示还是很到位的，注意权限，权限不对的话数据导入会报错，在Jira的log里会有体现。

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docker logs -f jira #追踪jira的log输出

没有问题的话，Jira就恢复完成了，另外还有下一步的参数优化，因为官方设置的JVM默认值偏低，所以最好提前调整了。

Jira的参数优化其实容器启动的时候也可以指定，不过这个后续可能还会变动，直接修改便于维护就这样了，这个根据实际使用情况修改吧

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docker exec -it -u root jira /bin/bash
#进入容器后执行以下命令
sed -i 's@JVM_MINIMUM_MEMORY=.*@JVM_MINIMUM_MEMORY="1024m"@' /opt/atlassian/jira/bin/setenv.sh
sed -i 's@JVM_MAXIMUM_MEMORY=.*@JVM_MAXIMUM_MEMORY="2048m"@' /opt/atlassian/jira/bin/setenv.sh
#修改完之后，退出容器然后重启Jira容器即可
docker restart jira

OK，完成了Jira的迁移还原操作

新建Confluence容器并还原数据

启动Confluence容器

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docker run -v /data/confluence:/var/atlassian/application-data/confluence --name="confluence" -d -p 8090:8090 -p 8091:8091 confluence-oracle-jdk:v6.8.1

Confluence原数据导出因为这个数据目录是直接挂在出来的，备份路径在/data/confluence/backups/backup-2018_11_18.zip（根据挂在路径的不同略有差异）
Confluence数据导入

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scp old-host:/data/confluence/backups/backup-2018_11_18.zip ./
mv backup-2018_11_18.zip /data/confluence/restore/
chown daemon.daemon /data/confluence/restore/backup-2018_11_18.zip

Confluence初始化访问http://your_host:8090,根据提示进行设置，需要注意连接DB的设置需要指定连接Mysql的参数,选择JDBC的方式，如下

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jdbc:mysql://your_host:3306/confluence?sessionVariables=tx_isolation='READ-COMMITTED'&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8

然后就可以正常使用了，跟Jira一样，JVM的参数也可以调整，不然的话，一段时间后可能内存就不够用了

Confluence启动参数修改

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docker exec -it -u root confluence /bin/bash
#进入Confluence容器后，执行以下命令
sed -i 's@CATALINA_OPTS="-Xms.*@CATALINA_OPTS="-Xms4096m -Xms4096m ${JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS} -Dconfluence.home=${CONFLUENCE_HOME} -XX:+UseG1GC ${CATALINA_OPTS}"@'  /opt/atlassian/confluence/bin/setenv.sh
#修改完参数后重启即可
docker restart  confluence

新建Bitbucket容器并还原数据

Bitbucket的迁移采用了相对暴力的方式，可以参照【官方迁移向导】

Bitbucket使用的是Docker-compose的方式进行部署的，如下

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postgresql:
  image: sameersbn/postgresql:9.4-3
  environment:
    - DB_USER=bitbucket
    - DB_PASS=bitbucket_pass
    - DB_NAME=bitbucket
  volumes:
    - /srv/docker/bitbucket/postgresql:/var/lib/postgresql
bitbucket:
  image: atlassian/bitbucket-server:5.0
  links:
    - postgresql:postgresql
  ports:
    - "80:7990"
    - "7999:7999"
  environment:
    - 'BITBUCKET_PROXY_NAME='
    - 'BITBUCKET_PROXY_PORT='
    - 'BITBUCKET_PROXY_SCHEME='
    - 'BITBUCKET_DELAYED_START='
  volumes:
    - /srv/docker/bitbucket/app-data:/var/atlassian/application-data/bitbucket

导出数据先停止原服务，防止迁移过程中有数据的读写变化

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#从上一步可以看出是直接原来的数据目录直接全部拿过来了
tar czvf bitbucket_20181118.tar.gz  /srv/docker/bitbucket/
bitbucket_20181118.tar.gz

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tar xvf bitbucket_20181118.tar.gz

启动Bitbucket

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docker-compose up -d

补充点

所有迁移完成后，由于机器IP域名等可能会变化，所以应用间的联通性需要重新建立，这就牵涉使用问题了，不赘述了。以后有其他操作及坑再同步。

文章目录

创建Mysql容器

新建Jira容器并还原数据

新建Confluence容器并还原数据

新建Bitbucket容器并还原数据

补充点