监控对运维来说是相当重要的，现在来说falcon确实相对zabbix有一定优势，不过也存在明显短板，优势是架构设计以及一些设计思路很好，就单说模板继承，这个相对zabbix就很有优势，毕竟是已经有了前人的经验，小米之前也是用的zabbix，所以大众常见的zabbix痛点在falcon上基本得到了改善，但falcon的UI真是很难受啊，不过毕竟火起来还不久，又是一个互联网领头企业开源的项目，还是很有前景的，不妨尝试一下，现在只是基本搭建完成，TAG系统和表达式这些还没开始尝试，最近应该还会了解这个，以下是安装配置及简单调试使用过程。

架构图(来自小米官方)及组件说明

jiagou-4

**Agent: **部署在目标机器采集机器监控项 **Transfer： **数据接收端，转发数据到后端Graph和Judge Graph： 操作rrd文件，存储监控数据 **Query：**查询各个Graph数据，提供统一http查询接口 **Dashboard： **查询监控历史趋势图的web端 **Alarm：**主要负责告警 **Task： **负责一些定时任务，索引全量更新，垃圾索引清理，自身组件监控

安装搭建

环境准备

我的版本环境：

version: Amazon 2015.03 Type: t2.large Git version: 2.7.5 (need >= 1.7.5) GO version: 1.8.3 (need >= 1.6)

  • 安装环境 
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    yum install -y redis
yum install -y mysql-server
yum install -y git
  • 安装go环境 
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    export HOME=/home/tai_ops
export WORKSPACE=$HOME/open-falcon
go_pkg='go1.8.3.linux-amd64.tar.gz'
cd $HOME
echo $HOME
#wget http://dinp.qiniudn.com/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
#wget https://storage.googleapis.com/golang/${go_pkg}
tar zxf ${go_pkg}
mkdir -p ${WORKSPACE}/src
echo "" >> .bashrc
echo 'export GOROOT=$HOME/go' >> .bashrc
echo 'export GOPATH=$HOME/${WORKSPACE}' >> .bashrc
echo 'export PATH=$GOROOT/bin:$GOPATH/bin:$PATH' >> .bashrc
echo "" >> .bashrc
source .bashrc
  • 下载源码 
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    mkdir -p $GOPATH/src/github.com/open-falcon
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon
git clone --recursive https://github.com/open-falcon/falcon-plus.git
  • 初始化数据库 
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    mysql_host='localhost'
mysql_user='root'
mysql_pass='arvon2014'
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/scripts/mysql/db_schema/
for i in `ls`;do
    mysql -h ${mysql_host} -u${mysql_user}  -p${mysql_pass} < $i
done
#mysql -h ${mysql_host} -u${mysql_user}  -p${mysql_pass} < db_schema/graph-db-schema.sql
#mysql -h ${mysql_host} -u${mysql_user}  -p${mysql_pass} < db_schema/dashboard-db-schema.sql
#mysql -h ${mysql_host} -u${mysql_user}  -p${mysql_pass} < db_schema/portal-db-schema.sql
#mysql -h ${mysql_host} -u${mysql_user}  -p${mysql_pass} < db_schema/links-db-schema.sql
#mysql -h ${mysql_host} -u${mysql_user}  -p${mysql_pass} < db_schema/uic-db-schema.sql
  • Build安装包 可选是build全部组件还是个别组件,我这里选择了全部build 
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    cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/
# make all modules
make all
## make specified module
#make agent
#
## pack all modules
make pack

基础组件安装配置

  • 解压build安装包到需要的安装路径 
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    mkdir -pv /data/tai-falcon
cp $GOPATH/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/open-falcon-v0.2.0.tar.gz /data
cd /data/
tar -xvf open-falcon-v0.2.0.tar.gz -C /data/tai-falcon
  • 调试各个组件 主要就是要修改数据库等信息,如下

/data/tai-falcon/hbs/config/cfg.json: “database”: “root:arvon2014@tcp(127.0.0.1:3306)/falcon_portal?loc=Local&parseTime=true”,

/data/tai-falcon/aggregator/config/cfg.json: “addr”: “root:arvon2014@tcp(127.0.0.1:3306)/falcon_portal?loc=Local&parseTime=true”,

/data/tai-falcon/nodata/config/cfg.json: “dsn”: “root:arvon2014@tcp(127.0.0.1:3306)/falcon_portal?loc=Local&parseTime=true&wait_timeout=604800”,

/data/tai-falcon/alarm/config/cfg.json: “addr”: “root:arvon2014@tcp(127.0.0.1:3306)/alarms?charset=utf8&loc=Asia%2FChongqing”,

/data/tai-falcon/api/config/cfg.json: “faclon_portal”: “root:arvon2014@tcp(127.0.0.1:3306)/falcon_portal?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local”,

/data/tai-falcon/api/config/cfg.json: “graph”: “root:arvon2014@tcp(127.0.0.1:3306)/graph?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local”,

/data/tai-falcon/api/config/cfg.json: “uic”: “root:arvon2014@tcp(127.0.0.1:3306)/uic?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local”,

/data/tai-falcon/api/config/cfg.json: “dashboard”: “root:arvon2014@tcp(127.0.0.1:3306)/dashboard?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local”,

/data/tai-falcon/api/config/cfg.json: “alarms”: “root:arvon2014@tcp(127.0.0.1:3306)/alarms?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local”,

/data/tai-falcon/graph/config/cfg.json: “dsn”: “root:arvon2014@tcp(127.0.0.1:3306)/graph?loc=Local&parseTime=true”,

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**推荐启动顺序：**judge > graph > transfer > agent > alarm > api > aggregator > nodata > gateway
**提示：**主要调试直接看对应模块下的log即可

#### dashboard安装配置

- 安装开发包
```bash
 pip install virtualenv
 yum install -y python-devel
 yum install -y openldap-devel
 yum install -y mysql-devel
 yum groupinstall "Development tools"
  • 下载dashboard的源码 
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    cd $HOME/open-falcon
git clone https://github.com/open-falcon/dashboard
  • 安装环境依赖 
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    cd $HOME/open-falcon/dashboard/
virtualenv ./env
./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt
  • 配置修改 
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    vim ./gunicorn.conf
vim ./rrd/config.py
#主要也是修改数据库，也可以修改服务端口
./control start
  • 访问dashboard测试 dashboard-1 这个没有默认的用户密码，自己注册后即可登录，且注册不会验证邮箱，登录后如下 dashboard-2

Agent端配置

  • 生成agent部署包 
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    cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/falcon-plus/modules/agent
./control pack
#pack 即可打出agent包，我这里是falcon-agent-5.1.2.tar.gz，然后把这个包部署到需要监控的机器上
  • 配置启动agent 
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    mkdir ~/falcon_aget;cd ~/falcon_agent
cp falcon-agent-5.1.2.tar.gz ./
tar xvf falcon-agent-5.1.2.tar.gz
##然后修改配置
cp cfg.example.json cfg.json
#vim cfg.jsoon
#修改heartbeat、transfer的配置地址端口等改为对应配置即可
  • 可以通过浏览器查看上报的监控数据 agent-3

报警邮件设置（小米规范使用http接口，不过小米也有相应的封装工具，如果二次开发可以自己定制实现方法）

  • 下载邮件封装程序源码 
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    cd $GOPATH/github.com/open-falcon/
git clone https://github.com/open-falcon/mail-provider.git
cd $GOPATH/github.com/open-falcon/mail-provider/
# 开始build出包
go get ./...
./control build
./control pack
#测试邮件
curl http://127.0.0.1:4000/sender/mail -d "tos=youremail@126.com&subject='hello'&content='world'"

报警配置

**简要说明：**大概说三种情况

  1. 正常：创建主机组–>根据主机组创建监控模板–>主机组关联模板
  2. 模板继承：在一种的情况下，很可能存在一个主机组里个别机器可能需要的阈值并不一样，这时可以继承这个主机组的通用模板，在此基础上做特别的设置，除此之外的监控项还按这个主机组的通用模板
  3. TAG模式：这种模式可独立于模板模式进行，比较适合监控同个项目或者个别重要业务的场景

设置Hostgroup（主机组）

  • 创建主机组 5
  • 为主机组添加主机(主机填写hostname主机名即可) 6

设置Templates（模板）

  • 创建模板 7
  • 设置报警策略 8
  • 主机组关联模板 9

查看报警

  • 报警 10

参考文献

小米官方手册0.2.0